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MVP指數 杜蘭特庫里分列前兩名 詹姆斯第九

“誰能當選今年的MVP?” 這樣的問題幾乎在NBA每一個賽季都會從10月討論到來年四月,在蕭華把頒獎典禮安排到六月后,球迷們一年中有9個月都在不斷討論這個話題。NBA官方也好,ESPN也好,也會在每周推出MVP排行榜,可以說,這是每年最受關注的話題了。

但比起空口無憑的泛泛而談,我們有沒有什么辦法能根據歷年記者投票的傾向結合MVP評選的兩大最重要指標 “個人數據”和“球隊戰績”來模擬出一個可能的MVP結果呢?在過去,我們可能只能憑人類的主觀經驗來判斷,而在這個新時代,我們可以通過機器學習的技術來訓練出一位“虛擬記者”告訴我們結果,而這正是我們要做的。

我們利用從1996-97賽季開始到上賽季為止的21個賽季的比賽數據和MVP評選的投票結果,通過人工神經網絡訓練出了一位盡可能接近實際投票記者思考方式的“虛擬記者”,再告訴“他”本賽季截止目前的比賽數據,讓他為我們選出當前的MVP。不過這里要強調的是,我們并不是通過數據來分析出“誰應該當選”,而是計算出“誰最有可能得到最多的記者選票”。

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